Cómo Newmont Lihir redujo las horas de fatiga en un 20 % con Readi

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Industry

Minería

Desafío

Lihir identificó un problema de fatiga entre sus operadores y, con la asistencia de Fatigue Science, esperaba identificar la causa raíz, tener visibilidad de los individuos más fatigados, aumentar la seguridad y ayudar a sus operadores a mejorar su sueño.

Resultados

En los primeros 3 meses, las horas de fatiga se redujeron en un 20 %. Las alertas de fatiga de DSS relacionadas con fatiga también disminuyeron un 83 %.

Productos

ReadiWatch, ReadiOne, ReadiSupervise, ReadiAnalytics

operations.newmont.com/papua-new-guinea/lihir

816

Usuarios de Readi

2022

Cliente Desde

20%

Disminución de Horas Fatigadas

83%

Disminución de Alertas de DSS Relacionadas con la Fatiga

Con esta implementación, Newmont reafirma aún más su misión de situar la salud y la seguridad al frente de sus operaciones, al mismo tiempo que aprovecha tecnología comprobada que aporta un beneficio directo a la producción minera.

Andrew Morden

Director Ejecutivo @ Fatigue Science

Antecedentes

La mina Lihir enfrentó desafíos asociados con la gestión de la fatiga en una operación minera 24/7. Con una fuerza laboral de más de 800 empleados, mantener la seguridad y la eficiencia requería un enfoque proactivo para gestionar los riesgos de fatiga.

El Desafío

La fatiga fue un problema persistente en el sitio de Newmont Lihir, especialmente durante los turnos nocturnos, donde se observaron niveles de fatiga de alto riesgo en casi todos los miembros del equipo más allá de las 2:00 AM. La salud del sueño subóptima y un patrón de turnos exigente contribuyeron a aumentar los riesgos de seguridad y los desafíos de productividad.

Implementando Readi para Identificar, Gestionar y Mitigar la Fatiga

Lihir desplegó la plataforma predictiva de gestión de fatiga Readi en mayo de 2022, equipando a los supervisores con herramientas para:

Identificar trabajadores en riesgo de fatiga usando ReadiScores.
Implementar descansos específicos y sustituciones de tareas durante los turnos.
Analizar datos mediante ReadiAnalytics para orientar mejoras a largo plazo en los horarios y la salud del sueño.

Una capacitación integral de los supervisores garantizó la adopción efectiva del sistema.

Reduciendo las Horas Fatigadas en un 20%

Mejoras en Seguridad: Las alarmas de DSS relacionadas con la fatiga se redujeron de 200–300 al mes a solo 40–50 - una disminución del 83%.

Decisiones Basadas en Datos: Los supervisores mitigaron proactivamente los riesgos de fatiga a diario, reduciendo significativamente los niveles de fatiga extrema durante periodos de alto riesgo.